Connexionnisme

La théorie du connexionnisme ou du connectionnisme est issue des travaux de Donald Hebb (1949) et de Friedrich Hayek (1952). Bien avant la publication du livre The Sensory Order, le jeune Friedrich Hayek, partagé entre sa passion pour l'économie et la psychologie dans les années 1920, avait déjà exposé ses idées innovantes dans un court essai, intitulé « Contributions à la théorie de la façon dont se développe la Conscience ». Cet essai n'a jamais été publié. Dans l'Ordre sensoriel, ses intuitions seront reprises et enrichies, en conformité avec ses contributions à la théorie cybernétique et à la théorie des systèmes complexes.

La théorie du connexionnisme s'attache aux réseaux neuronaux. A l'intérieur du cerveau humain, chaque cellule neuronale est décrite comme une fonction à seuil possédant une sortie et dont les entrées sont reliées à d'autres neurones par un noeud (synapse). La répartition de l'information sur l'ensemble du réseau neurologique n'est pas stricto sensu localisée dans des cellules particulières, même si les neuro-sciences peuvent observer des points de concentration localisés dans certaines parties du cerveau. Mais, le connectionnisme nous apprend que la mémoire est une information provenant de l'excitation ou de l'inhibition de nos sens perceptifs et, également, de l'apprentissage que chaque corps humain enrichit par le renforcement des connections (synapses).

Le connectionnisme s'oppose donc au behaviorisme. Pour les behavioristes, l'esprit humain n'existe pas. Le comportement d'un homme ou d'une femme n'est que la réaction conditionnée par un stimulus. Pour ainsi dire, l'action humaine est réductible à un réflexe. Pour les connectionnistes, il existe des procédures qui propagent l’activation psychique et locomotive des individus à travers leurs connections neuronales, et il existe aussi des processus pour modifier ces connections (l'apprentissage). Le comportement humain ne peut pas s'analyser autrement.

Dans son ouvrage, The Sensory Order Friedrich Hayek édite en 1952, des travaux qu'il avait entrepris dans sa prime jeunesse avant ses études en économie. Il y développe une approche connectionniste. Le cerveau humain est un système de classification des informations qui proviennent du monde physique. Au fur et à mesure où les informations sont "mémorisées" et classées, elles pemettent au cerveau de se structurer. Mais, à l'inverse de la pensée de John Locke, le cerveau à la naissance n'est pas une "tabula rasa". Il est préparé à recevoir des informations. De même, le cerveau n'est pas une forme amorphe ou un "amoncellement" de connaissnces. Le cerveau est évolutif et, sauf accident, ne peut être formaté comme pourrait l'être un disque dur d'un ordinateur. Par conséquent, l'histoire de chaque être humain prépare ses sensations et comportements futurs sans qu'il y ait déterminisme. Puisque, d'une part, même si les individus ont des systèmes de classification similaires, ils ont des sensations différentes. Les milliards de milliards de sensations perceptives rendent chaque individu différent neurologiquement. De plus, à chaque nouvelle ou réitération de perception, le cerveau effectue un apprentissage de sa classification, dépendant de sa propre histoire cognitive. Donc, même s'il existe des similarités physiologiques ou de comportement social ou économique, l'être humain n'en est pas moins différent l'un de l'autre.

Bibliographie

• 1949, Donald O. Hebb, The Organization of the Behavior, New York: Wiley

• 1982,
  • D. H. Ballard et J. A. Feldman, Connectionist models and their properties, Cognitive Science, Vol 6, pp205-254
  • Gerald M. Edelman, Through a computer darkly: Group selection and higher brain function, Bulletin—The American Academy of Arts and Sciences, XXXVI(1), pp20–49

• 1987,
  • Gerald M. Edelman, Neural Darwinism: The Theory of Neuronal Group Selection, New York: Basic Books
  • S. E. Palmer, "PDP: A new paradigm for cognitive theory", Contemporary Psychology, 32, pp925-928
  • W. Schneider, "Connectionism: Is it a paradigm shift for psychology?", Behavior Research Methods, Instruments and Computers, Vol 19, pp73-83

• 1988,
  • J. A. Fodor et Z. W. Pylyshyn, Connectionism and cognitive architecture, Cognition, Vol 28, pp3-71
  • S. Pinker et A. Prince, "On language and connectionism: Analysis of parallel distributed processing model of language acquisition", Cognition, Vol 28, pp73-193

• 1989,
  • Gerard Casey et Aidan Moran, "The computational metaphor and cognitive psychology", Irish Journal of Psychology, Vol 10(2), pp143-161
  • Martin Davies, Connectionism, Modularity, and Tacit Knowledge, The British Journal for the Philosophy of Science, Vol. 40, n°4, pp541-555

• 1992, Csaba Pléh, The Computer as an Inspiring and a Limiting Factor in the Conceptual Development of Psychology, Polanyiana, Vol 2, n°2, pp116-141

• 1995,
  • Christophe Assens, Connexionisme et théorie des organisation, Actes du colloque sur la Recherche Neuronale en Sciences Economiques et de Gestion, Vol 2, pp193-206
    • Repris en 1995, Cahiers de Recherche DMSP n°240, Novembre
  • Joaquin Fuster, Memory in the cerebral cortex: An empirical approach to neural networks in the human and nonhuman primate, Cambridge, MA: MIT Press

• 1997, Barry Smith, The Connectionist Mind: A Study of Hayekian Psychology, In: S. F. Frowen, Dir., Hayek: Economist and Social Philosopher: A Critical Retrospect, London: Macmillan, pp9-29
  • • Traduit en français en 1999, L'esprit connexionniste : une étude de la psychologie de Hayek, Intellectica, Vol 28, n°1, pp93-114

Accédez d'un seul coup d’œil au portail psychologie.